Khoá đào tạo elearning
Quản lý chất lượng

Danh sách khoá học

Danh mục khoá học​

Learning Management System
Learning Ware

Giải pháp đào tạo trực tuyến cho doanh nghiệp

Nội dung E-Learning

Sản xuất nội dung đào tạo sinh động, cuốn hút

P-MOVIE. elearning
Máy chủ phân phối Video

Phân phối nội dung video ổn định với số lượng lớn người xem cùng P-Movie

Khoá học về Cải tiến và Giải quyết vấn đề

Nhằm giúp kỹ sư có thể giải quyết vấn đề tốt hơn, hiệu quả hơn trong công việc hằng ngày.

Khoá học này sẽ tập trung truyền tải kiến thức ở 3 lĩnh vực sau:

  • Cải tiến và giải quyết vấn đề
  • Vấn đề
  • Giải quyết vấn đề

Khoá học về Quản lý

Nhằm giúp kỹ sư củng cố kiến thức trong việc quản lý hằng ngày cũng như là các phương pháp quản lý chất lượng hiệu quả.

Khoá học này sẽ tập trung truyền tải thông tin ở 4 lĩnh vực sau:

  • Quản lý là gì?
  • HOSHIN-KANRI
  • Quản lý hằng ngày
  • Quản lý luồng ban đầu

Khoá học về Tư duy Quản lý Chất lượng

Nhằm giúp kỹ sư hiểu và nắm rõ về tư duy trong quản lý chất lượng.

Khoá học này sẽ tập trung truyền tải kiến thức ở 4 lĩnh vực sau:

  • Đánh giá bằng bằng chứng thực tế
  • Tìm đến điểm quan trọng
  • Đo đếm bằng sự khác biệt
  • Quan hệ nguyên nhân kết quả
  • Tiêu chuẩn hoá

Khóa học về Chất lượng

Nhằm giúp kỹ sư củng cố kiến thức nền tảng về Quản lý chất lượng nói chung.

Khoá học này sẽ tập trung truyền tải thông tin ở 4 lĩnh vực sau:

  • Chức năng và chất lượng
  • Sự đa dạng của chất lượng
  • Biểu diễn một chiều của chất lượng
  • Chất lượng sản phẩm và chất lượng quy trình

Khoá học về 7 Công cụ KSCL

Nhằm giúp các kỹ sư hiểu về 7 công cụ kiểm soát chất lượng hiệu quả.

Khoá học này sẽ tập trung vào truyền tải kiến thức ở 8 lĩnh vực sau:

  • Phiếu kiểm soát
  • Biểu đồ Pareto
  • Biểu đồ tần suất
  • Biểu đồ kiểm soát
  • Sơ đồ nhân quả
  • Biểu đồ phân tán
  • Phân bố
  • Bảy công cụ QC mới

Khoá học về Tư duy Thống kê

Nhằm giúp kỹ sư củng cố kiến thức về Tư duy thống kê trong hoạt động quản lý chất lượng.

Khoá học này sẽ tập trung truyền tải kiến thức ở 4 lĩnh vực sau:

  • Tổng thể và Mẫu
  • Lấy mẫu
  • Sự biến thiên của dữ liệu
  • Tóm tắt dữ liệu số

Đăng ký ngay hôm nay